Analista de datos: ¿Qué es y cuáles son sus funciones?

El analista de datos debe descubrir información relevante para diagnosticar la situación de de la empresa, y desarrollar modelos predictivos que le permitan escoger la solución más adecuada. Las empresas quieren aprovechar los millones de registros de datos que viven en sus sistemas. Según la Harvard Business Review, el 99 por ciento de las empresas han invertido en iniciativas de datos e inteligencia artificial. Esto, porque los líderes de diferentes sectores entendieron que los datos son un punto crítico para la toma de decisiones”. La ingeniería de datos se trata de un campo  con amplias aplicaciones y protagonismo en diversas industrias modernas.

• Rebecca Pope, directora de ciencia de datos e ingeniería en KPMG, dijo que no es necesario ser un excelente estadístico o un matemático de alto nivel para trabajar en Big Data.
• Al menos debería estar familiarizado con una plataforma como Azure o AWS ya que son las más extendidas.
• La ingeniería de datos es la práctica que consiste en diseñar y construir sistemas de recogida, almacenamiento y análisis de datos a gran escala.
• Crear una API puede estar entre sus responsabilidades, por ejemplo, o desarrollar una infraestructura en la nube.
• Esto puede basarse en factores tales como el calendario y la actividad.

Crear una API puede estar entre sus responsabilidades, por ejemplo, o desarrollar una infraestructura en la nube. Es una función muy técnica y también se requiere un buen conocimiento de ingeniería y de herramientas de pruebas. Si quieres hacer la carrera de analista de datos y no sabes por dónde empezar, te recomendamos explorar nuestro catálogo de cursos de data y analítica. Con ellos aprenderás los fundamentos básicos de las bases de datos, conocerás programas como SQL y Python, y descubrirás cómo funciona el análisis de datos con Tableau y Excel, entre otras cosas. Asimismo, si eres un aprendiz autónomo puedes seguir tu propia formación de ingeniería de datos aprendiendo los distintos lenguajes de programación y conociendo las herramientas de big data. Con el conjunto adecuado de habilidades y conocimientos, puedes iniciar o avanzar en una carrera gratificante en la ingeniería de datos.

Sueldo de un analista de datos

El camino de cada persona es diferente, pero un paso común suele ser adquirir habilidades relevantes en ciencia de datos y educación continua. El analista o data analyst tiende a utilizar Microsoft Excel y bases de datos relacionales la mayor parte de su curso de desarrollo web tiempo , respondiendo a solicitudes comerciales específicas a través de la extracción y el análisis tradicionales. También se ocupa de la creación y actualización de informes , en muchos casos con el apoyo de uno o más software de visualización de datos.

El analista de datos (o Big Data Analyst) es el perfil profesional encargado de extraer, analizar estadísticamente y procesar grandes cantidades de datos (cuantitativos y cualitativos), con el propósito de transformarlos en información. El lugar donde vives también puede tener un gran impacto en cuánto puedes ganar como analista de datos. Por lo general, trabajar en una gran ciudad como México D.F., Tijuana, Guadalajara o Querétaro se correlaciona con un salario más alto (así como con un costo de vida más alto). A medida que más y más empresas emplean una fuerza laboral geográficamente dispersa (incluyendo los trabajadores remotos)—es común que las empresas ofrezcan salarios basados ​​en la ubicación, en lugar de solo el mérito.

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Esto lo hacen al encontrar tendencias en los datos y desarrollar algoritmos para ayudar a facilitar el acceso a los datos brutos. Las funciones de un analista de datos en este sentido son utilizar los datos en favor de la empresa para prevenir fraudes y mantener unos niveles de seguridad óptimos. Tal vez resulte más sencillo decirlo que hacerlo, pero un data analyst utiliza los datos para crear modelos predictivos, detectar las posibles brechas de seguridad, y anticipar los problemas antes de que sucedan.

Es muy importante que la exportación sea la adecuada con el fin de garantizar que la información se almacene de forma segura para evitar accesos no autorizados o ciberataques. De él depende cómo se procesan los datos, que la materia prima sea la adecuada para que otros especialistas https://elmanana.com.mx/tecnologia/2023/11/24/un-curso-de-analista-de-datos-para-integrarse-al-sector-ti-112671.html en Big Data la conviertan en productos elaborados. Es una de las profesiones más demandadas en los últimos años y con mayor crecimiento y oportunidades profesionales. Esto se debe al aumento masivo de los datos generados y de las tecnologías surgidas a su alrededor.

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• Acreditar el nivel B1 de la comprensión del idioma inglés dentro del Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCERL) o su equivalente. Los alumnos podrán cursar la comprensión del idioma en cualquier centro de idiomas de la UNAM. • Elegir y acreditar una de las diez opciones de titulación con las que cuenta el plan de estudios. A menudo, los empleadores querrán que tengas experiencia trabajando con datos antes de asumir un papel como analista de datos. Por suerte, no tienes que esperar a que te contraten para empezar a ganar experiencia. Mientras juegas con conjuntos de datos en el internet o completas tareas prácticas en tus clases, asegúrate de guardar tus mejores trabajos para tu portafolio.

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